Proč v poslední době vznikla velká volatilita na AI akciích? Tuto otázku si kladl snad každý, kdo se o tento sektor alespoň trochu zajímá.
V týdnu od 27.1.2025 čipové a AI akcie vykazovaly až nezvykle velké výkyvy. Ať jsme konkrétní, tak akcie jako Nvidia klesly během pondělí o 17% za den, ale den na to rostly +8,93% zpátky. BroadCom -17,41% a den na to pullback přes 2%, Google -4% v pondělí a za úterek + 1,7%. Celá situace postihla i Microsoft, který otevřel pondělí o 4,5% slabší, než li byl páteční závěr, ovšem během obchodní pondělní seance a úterka celou ztrátu dohnal. Propady zasáhly rovněž AMD v pondělí – 6,4% a v úterý pokles o dalších 0,73% nebo TSMC pondělí -13,4% úterý + 5,25%. Takto by jsme mohli pokračovat do nekonečna, jelikož to zasáhlo i ARM a mnoho dalších firem.
Proč v poslední době vznikla velká volatilita na AI akciích?
Může za to DeepSeek!
V tomto případě za to mohla Čína, nebo abychom byli přesnější čínský StartUp, který vytvořil za relativně málo peněz hodně muziky a všechny AI firmy se ocitly v ohrožení.
Jedná se o Společnost DeepSeek, která vyvinula stejnojmenného chatbota (něco jako chat GPT, Gemini či Copilot a ten se stal během pár hodin nejstahovanější aplikací. DeepSeek je cenově dostupný a energeticky úsporný, což jej odlišuje od jiných konkurenčních modelů. Pochybovači by mohli namítat, že to bude čínský šunt, ale upřímně řečeno při porovnání s Gemini od Googlu je to výrazně lepší i když tato platforma zatím neumí generovat obrázky.
O relevantnosti jeho odpovědí se přesvědčte sami člověk by totiž řekl, že když čínské platformě položíte otázku jaká je nejlepší země pro život tak odpoví Čína, ale opak je pravdou.
Že je to ovšem pravá čínská platforma dokládá až přehnaně velká podobnost s chatem GPT.
I přes to, že se dá očekávat, že tato platforma bude ze začátku pomalejší a nebo bude mít své mouchy pořád nesmíme zapomenout na to, že tento model byl vyvinut za méně, než 6 milionů dolarů a používá méně výpočetních zdrojů. Model DeepSeek-R1 je 20 až 50krát levnější na použití, než modely OpenAI v závislosti na úloze. Ovšem Analytici Bernstein poukázali na to, že celkové náklady na trénování modelu V3 jsou pravděpodobně mnohem vyšší, než uváděných 5,58 milionu dolarů. Náklady na model R1 nebyly zveřejněny.
Někteří lídři v oboru, jako generální ředitel Scale AI Alexandr Wang, zpochybnili tvrzení DeepSeek. Wang naznačil, že společnost možná má přístup k 50 000 čipům Nvidia H100 (což by porušovalo americké vývozní kontroly do Číny). DeepSeek na tato obvinění nereagoval.
Každopádně nesporným faktem je, že se tato firma stala velkou hrozbou pro všechny předražené AI akcie americké burzy, což přirozeně způsobilo velkou volatilitu na trhu a proto si dovolíme tvrdit, že do budoucna o této firmě ještě uslyšíme.
Zdroje: smartmania.cz, reuters.com, deepseek.com.